在三到五年的時間內,算法、軟件、數據、單機算力相融合的路徑,將成為自動駕駛商用落地的主流趨勢,而覺非科技的目標,就是讓解決方案真正落地,推動行業向下一個進程發展。
隨著國家11部委聯合出臺《智能汽車創新發展戰略》,“車-云-路”協同方案正式成為智能駕駛的“中國路徑”??梢灶A見的是,重數據與強融合的發展方式,將成為“中國路徑”的核心策略。
為了實現云控平臺服務的整體協同,清華大學車輛與運載學院目前已聯合覺非科技,針對云控車輛管理進行共同完善與研發。此次合作之中,覺非科技通過其全面的數據和技術能力,在云控平臺提供LBS數據策略模塊,通過車與云的互聯,將車輛限速、道路變化等精準信息下發到智能車輛,為駕駛員和車隊管理者提供了更高效的安全保障。
覺非科技自建高精度、低成本、高鮮度的地圖服務平臺,并將高精度數據真正運用于智能駕駛技術搭建中
“超感”是覺非科技基于亞米級增強定位服務的核心技術應用,此技術依托于低功耗Arm架構處理器以及車規級的硬件傳感器實現,并已成為“數據引擎”應用的最佳實踐
覺非自研泛平臺感知框架“LAMBDA”,依托于ARM的深度合作,在差異化的端側平臺下采用定制的優化方案,幫助視覺算法在低成本硬件上發揮最大效能,為自動駕駛場景感知賦能。




